데이터 분석 요청

연구·분석코딩

코드를 받는 단계와 실행 결과를 해석하는 단계를 나눠, 돌려보지 않은 결과를 지어내지 않게 하는 데이터 분석 프롬프트입니다.

빈칸을 채우면 채운 대로 복사됩니다

1단계
[데이터 파일 업로드]

- 알고 싶은 것: 
- 데이터 설명: 
- 실행할 수 있는 코드 하나만 주고, 결과 해석은 아직 하지 마

2단계 — 코드를 직접 돌린 다음에
[실행 결과 붙여넣기]

위 결과를 세 문장 이내로 해석해줘.

빈칸 2개 중 0개 채움 · 비워 두면 대괄호가 그대로 복사됩니다

코드를 받는 단계와 결과를 해석하는 단계를 나눕니다. AI가 데이터를 직접 실행하지 않은 상태에서 해석까지 요구하면 결과를 지어낼 수 있습니다.

분량과 형식을 빼고 물었을 때와 견줘 봤습니다.추정치

예상 출력 토큰

700

대충 쓴 경우

180

이 프롬프트

전력 (Wh)

1.215

대충 쓴 경우

0.423

이 프롬프트

토큰 수는 글자 수로 어림한 값입니다. 실제로 재지 않았습니다. 전력은 Jegham et al. 2025가 구간마다 측정한 값을 그대로 씁니다.

이만큼을 아낍니다

15.8 Wh · 5.54 gCO₂e · 74 mL — 하루 20회로 가정했습니다

카드를 누르면 환산 근거가 나옵니다.

역효과 보고 — 출력 길이 지정필요보다 긴 길이를 지정하면 역효과 (11% 시나리오에서 34% 증가)

이 수치는 어떻게 나왔나요

카드 본문에 그 지시가 들어 있는지 읽어서 표시합니다. 아래 퍼센트는 그 규칙 자체에 대한 논문 수치이며, 이 프롬프트를 썼을 때의 절감률이 아닙니다.

역할 지정

44%평균 감소 · 95% 신뢰구간 29–59%

Podder et al. 2026 BP#4 · 19개 사용 사례 / 61개 프롬프트

모델별GPT-4o 34%Command R+ 50%Mistral-7B 49%

출력 길이 지정

38.7%평균 감소 · 95% 신뢰구간 29.7–47.7%

Podder et al. 2026 BP#5 · 18개 사용 사례 / 57개 프롬프트

모델별GPT-4o 35%Command R+ 49%Mistral-7B 32%

전 시나리오에서 감소. 역효과 보고 없음