통계 결과 해석
연구·분석
연구 질문과 분석 기법, 표본 크기를 주고 통계적으로 말할 수 있는 것과 없는 것을 구분해 해석받는 프롬프트입니다.
빈칸을 채우면 채운 대로 복사됩니다
[통계 결과 파일 업로드]
위 결과를 해석해줘.
- 검증하려던 것:
- 쓴 분석:
- 실험인지 관찰인지:
- 표본 수:
- 통계적으로 말할 수 있는 것, 말할 수 없는 것, 보고할 때 같이 적어야 할 수치 — 이 세 가지를 표로 나눠줘빈칸 4개 중 0개 채움 · 비워 두면 대괄호가 그대로 복사됩니다
이 프롬프트를 쓰면
분량과 형식을 빼고 물었을 때와 견줘 봤습니다.추정치
예상 출력 토큰
700
대충 쓴 경우
700
이 프롬프트
전력 (Wh)
1.215
대충 쓴 경우
1.215
이 프롬프트
토큰 수는 글자 수로 어림한 값입니다. 실제로 재지 않았습니다. 전력은 Jegham et al. 2025가 구간마다 측정한 값을 그대로 씁니다.
답이 짧아져도 전력 구간은 그대로입니다. 측정이 구간 단위라 이만큼으로는 구간이 안 바뀝니다.
역효과 보고 — 출력 형식 지정GPT-4o 한 시나리오에서 78% 증가. 논문은 "선택적 적용" BP로 분류
이 수치는 어떻게 나왔나요
카드 본문에 그 지시가 들어 있는지 읽어서 표시합니다. 아래 퍼센트는 그 규칙 자체에 대한 논문 수치이며, 이 프롬프트를 썼을 때의 절감률이 아닙니다.
출력 형식 지정
49%평균 감소 · 95% 신뢰구간 37–61%
Podder et al. 2026 BP#6 · 14개 사용 사례 / 45개 프롬프트
모델별GPT-4o 40%Command R+ 50%Mistral-7B 57%